市场人员的产品优化思路 - 信息流优化师也应该考虑提高产品数据,降低投放难度


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前面说到 好的产品投放也容易,可以承接到的流量也会要更宽松,也可以扛得住更高的成本,所以再大概介绍下产品优化的一些基本思路。

干讲可能不好评估,以社交产品作为例子吧。当然也只说市场环节相关的产品优化,具体的玩法设计之类其实市场人员也很不一定能说服产品人员。

通常优化的基本思路可以把自己当做一个傻瓜用户,从产品下载到后续付费(或者目标行为)过程中全都体验一遍,把所有可能导致你流失的地方全都记录下来,挨个去改进。

产品上的优化思路:

下载之后,打开APP闪退?

打开APP后开始提醒注册,提示语是否清晰明了?

注册流程是否流畅,不卡顿。

注册用的手机号码还是邮箱?

注册验证码短信都能收的到?或者邮箱验证码都收的到?

注册之后我要干嘛?有没有清晰的引导?

引导过程是否满足我的核心需求?比如社交的话大概率是过来要约的,那么我能不能简单的完善自己的资料后就可以去撩妹了?

引导过程中有没有套路我去完善我自己的资料,比如告诉我资料怎么写能够更容易撩妹?

资料完善之后有没有给我推荐一些妹子可以撩的?

撩了之后这些妹子都回复了?比如安排了一些专职的客服故意给新客陪聊一会。

妹子的回复是否足够套路能吊住这个用户?比如聊了一小会之后告诉用户我得去洗澡了,晚点再聊,明天再聊,次日果真再反撩一下。

一个妹子撩的效果不好了是否有引导用户广撒网?

等等...等等...

站在一个傻瓜型用户的角度,充分考虑到各个细节是否会导致自己不爽,再去改进。同时再换多个身份,以及找外边的朋友也一起尝试之类,看看各个环节是否比较符合用户预期。

技术上的优化思路,充分打点记录各个环节的流失情况,常用的比如firebase,或者第三方MMP记录。

比如从产品启动开始的打点开始,对比商店记录到的下载情况对比启动成功的用户比例,启动成功后到loading出来注册界面,注册过程中填写了手机号码到点击注册,到回来填写验证码的比例。

每个环节都可以打点下来去分析流失的比例,看如何优化,比如注册率可能正常行业做到80-90%,如果比例太低去分析下是不是用户收不到验证码,是否是某个运营商的短信收不到之类。或者某些特定机型的用户都失败了之类。要是技术上分析不出来的时候还可以尝试直接去联系这些环节流失的用户,主动咨询用户为啥不用了,尤其是注册环节其实非常明显。

一般还有一些适配性的问题其实也容易导致用户流失,比如可以去第三方后台分析各个机型的留存情况,再比如看看类似云测之类的数据看哪些机型的适配性没做好,这块其实在早年做工具出生的团队都会比较注重,各个垃圾机型他们都会去测试到。但是在近期接触到的很多产品都不太注重,尤其是近期那些做现金贷,或者1V1之类的团队,好多可能是直接买的代码再开发,可能很难有能力去优化或者意识不到。

技术上和产品上的优化之外,还应该注意用户的反馈,通常一般就是在商店的后台看各个差评,以及fanpage的一些反馈,当然在商店反馈是最直接的,跑的量大的时候通常出问题了就是铺天盖地的被人骂,很容易找到各类槽点,再去迭代版本解决。

除了常规的产品优化之外,其实还应该站在市场角度去考虑一些活动之类如何能提高投放数据,比如某些产品投放过程中需要跑AEO拉高付费率之类,那么可以考虑设计一些破冰活动之类,提高用户在这个event上的比例,再去跑AEO的时候也会轻松一些。而如果是跑VO的话,尽可能去考虑如何拉用户的付费深度之类。当然这个以前在游戏上比较明显,有些产品比较合适多做一些浅层付费活动提高用户付费率,主要看产品类型对应的人群特点,比如中轻度休闲的产品,而另一些产品比较适合去通过VO投放,这时候的活动更多的是考虑如何让用户持续深度付费,更有利于系统投放过种种学习到value数据,比如SLG。不过这类活动的设计,市场人员通常会比较难干预一些,而且产品可能也不一定能接纳这类需求。

祝大家都能遇到一个好产品,或者能优化出来一个好产品。


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作者:何俊杰 来源:何俊杰

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