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亚马逊Prime Day爆款的背后,运营人3大狠招!建议收藏!

这是我入行电商运营的第735天:

  • 盯着店铺数据,两个月了访客量一路下跌;

  • 上百个微信社群,每天活跃的只有我们的水军;

  • 公司忙着做短视频,直播带货,两个月亏了十几万;

  • 我说做场万级流量的抽奖活动,老板说预算就800...

身边的同事都在升职加薪,就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙,我决定“跳一跳”,去其他公司试一试。

国庆收假后偷偷摸摸面了个试,面试官上来抛个问题:


假如你是公司的运营负责人,我们想通过提升店铺的服务体验来提升用户粘性,你会怎么做?

没想到这么简单,就是考验我的数据分析能力嘛!


进行用户调研
,总结改进意见,根据统计结果安排服务项改善优先级,并进行
用户满意度的跟踪回访


我自信坚定地说出了答案。

结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。



01

不懂数据的运营

都被现实打了耳光


我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?

回去路上就给一电商运营大佬发消息请教,同样的题目,看到他的回答,我跪了。

大佬的解决思路是这样的:用户调研描摹用户画像,找到精准用户,基于业务目标用户特征搭建指标体系。


数据采集:对用户进行调研,按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征,利用热力图进行数据展示,直观明了。


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(用户画像)


根据热力图,可以轻松定位出两类主要用户:二、三线城市的25-35岁;一线城市的25-30岁。


数据收集了,用户画像也有了,解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。

指标搭建:提升服务体验的指标有哪些?评估维度是什么怎样的指标来衡量合理这些都需要具体化,要看得见的数据所以重中之重是运营指标模型的搭建。

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(提升用户服务体验的数据指标模型)

观察验证:
最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标,来评估是否达标,策略是否有效。

一样的问题,不同水平的数据分析,得出的运营策略完全不同,显而易见他的策略有理有据,并且执行过程中也在用数据不断迭代优化;
而我内心完全没有方向,只被用户牵着鼻子走……



大佬给我进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:


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每一环节都要层层细分,真的太考验数据分析能力了!


他说数据分析能力是运营的必备技能,也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力你的答案证明你有数据分析能力,可是只停留在初级运营的水平。

听完你是否和我一样好奇:What?初级水平?

初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些?



02

高级运营具备的数据能力


通过和大佬的深度交流,总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力,各位可以对号入座~


初级运营:

  • 常见的1~2种数据分析及可视化工具使用

  • 掌握常见的2~3种数据分析方法

  • 能够通过数据归因解释业务问题

  • 基于业务逻辑构建基础指标体系 

  • 能够发现数据异常并分析可能原因

高级运营:

  • 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用
  • 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法
  • 复杂业务问题的数据分析与洞察
  • 复杂数据指标体系搭建
  • 理解核心业务数据,并从中发现增长机会

总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。

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一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的运营位统统都要求具备数据分析能力


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不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。

早在2015年,雷军就曾说过,在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。

而身处数字化时代,懂数据,运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?

如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。


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如何提升数据分析能力?

为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!


在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「3天3实战 快速提升数据应用与分析能力」。


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跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验:


首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣其次老师用三个当下比较热门的业务场景带我们学数据分析,实用性很强,第一天的电商案例就让我收获满满;课程结束后也有相应的练习题,直接上手活学活用。

想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。亚马逊Prime Day爆款的背后,运营人3大狠招!建议收藏!


今天我把「开课吧」专为运营人打造的「3天3实战 快速入门数据应用与分析」直播课推荐给大家。


由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你把握时代脉搏,远离被优化的风险。




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课程内容全是干货



3大分析工具:Excel 电子表格、Python数据处理工具、Python数据可视化工具。

 

4大业务场景:电商平台付费转化率分析、生活日常、社会热点、饮食健康。

 

5大分析法:漏斗图分析法、探索性数据分析、相关性分析法、对比分析法、平行坐标分析法。


8大可视化图表:漏斗图
、直方图、箱形图、热力图、多变量图、散点图、柱状图、平行坐标图。
 
 

     
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数据分析全流程:业务分析→数据表合并与处理→数据可视化→业务洞察→决策分析。

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项目一:电商平台运营效果分析
做电商的小伙伴,一个漏斗分析法,都能让你迅速Get到从会做Excel表格到真正靠数据分析提升业务的差距。

项目二:从历代皇帝的寿命,纵观中国上下五千年

用数据说话,有趣的历史故事都能用数据讲出来的人,工作中洞察分析数据、讲出老板爱听的“好故事”还难吗?

项目三:减肥不伤身,食物营养与热量的分析
大家都关心减肥,这里的分析方法和可视化图表,有趣易懂,学完即用,让你用数据思维,成为一枚健康营养达人。


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▲食物营养与热量分析-热力图

你将收获



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掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升运营人的核心竞争力。 


三大课程特色



1. 实操+课后练习题

任何职场上的能力,都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握拆解分析微创新的方法,我们会用实战作业帮助你更快进步。


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(部分课后练习截图)

2、教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式,全方位碾压小伙伴
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想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。


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0-3岁的运营新人,不要犹豫,这门课程就是为你量身定制的,它非常适合你!

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所以,如果你是
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作者:开课吧 来源:开课吧

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