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移动APP推广最常见的一些作弊手段和查作弊方法

本文的可能是更常见的一些作弊方式以及如何去发现作弊,不过我停止和网盟合作已经有一年了,可能很多作弊手段有更新,所以不一定靠谱,仅供参考。

目前最常见的一些作弊方式

1,大点击

2,劫持抢归因

3,模拟器刷

4,积分墙刷

5,广告曝光抢归因。

基本思路都是围绕第三方统计工具里的最后一次点击归因来钻空子。

通常第三方归因逻辑:多个渠道贡献了点击的按照最后一次点击的算成归因,前面的都算助攻。点击之后没有别的渠道点击抢归因,那么点击后的7天内,用户安装了的都归因到这个点击来源渠道。

 

第一种:大点击。

思路是搞海量点击,等到用户真安装之后,按照第三方的归因逻辑,点击后7天内安装的都算成带来点击的渠道。所以我不管你以后会不会安装,我先不定期或者定期的给模拟一下点击,万一你以后安装了(并且不是点了别人的广告),或者你点了别人广告之后我又运气好发了一次点击命中了。

套路好几种:

1,比如某些渠道有黑科技,搞定了大量手机的root,直接可以操作收集后台默默的去发点击;

2,还有某些APP不一定有黑科技,但是可以让用户在使用的时候悄悄的请求一下你的点击链接,别的啥也不做;

3,还有一些手里拿到了大量的设备信息,imei之类再直接程序化模拟这些设备去直接请求点击链接,不过这类应该比较容易被发现,估计第三方都给挡掉了;

4,还有直接广告展示当成点击回传给第三方的。

大点击的套路其实感觉可能技术门槛没那么高,所以相对比较常见,但是也最容易被发现,毕竟点击实在太多了,不正常。可是也有混合玩法,大点击+模拟器刷或者积分墙刷,把点击转化率降低,这个后面再介绍。

 

通常这类作弊后的现象有几种和解释:

1,某个渠道的点击量巨大无比,或者某个子渠道的点击量巨大,但是安装率极低。1%以下,甚至0.1%。解释:纯大点击

2,点击巨大,但是安装率也还行1%附近,就是后续行为比较差。解释:大点击,但是组合了积分墙刷安装或者机刷,提高安装率。

3,点击大,安装也还行1%附近,后续行为也勉强,但是部分行为很诡异。解释:大点击后机刷到了某几个事件,或者积分墙CPE了某些事件。

还有更高级的,连充值也可以帮你刷一部分,但是假的总归是假的很难做到所有指标都正确,如果你没主动告诉人家的话。所以遇到可疑的,去找自己的所有指标检查一下,看是否有漏洞。

 

第二种:劫持抢归因。

思路是在你安装之前以及别家渠道点击之后精准的再模拟一次点击,按照最后一次点击归因逻辑,把别人变成助攻,自己变成主攻。

这种套路可能技术难度略大一些,需要监听到手机安装应用的状态,在用户启动之前再模拟点击,通常可能要有root权限或者非root权限在启动之前在去模拟点击。(这里可能我理解有误,如果有专业人士帮忙拆细解释一下最理想了)

劫持归因可能比较明显的就是开了这个渠道之后,自然量或者别的渠道的量比重明显下滑了,总量也没见多出来多少,遇到这类作弊方式基本上去查CTIT (点击到安装的时间差),助攻比例,点击时间,点击的规律等等能发现问题。

 

搞劫持的渠道不深入到原始数据查的话很难发现问题,毕竟劫持的量基本都是真的,只是抢走归因。只有感觉不对的时候,或者定期去做原始数据检查。appsflyer的P360能挡掉一部分,但是也不是决定,还需要自己再去找规律,实际上也希望类似的第三方工具能做到更高级别的防刷,毕竟他们手里有各类渠道的大量数据,各家有什么小套路,真实的归因情况都是很清楚的(比如某用户在大量其他APP里面都是通过FB安装的,忽然来了一个小渠道给某个APP推广冒领了这个安装,第三方实际上是可以把这类安装当做一个风险待查的数据看待),当然这也是某些小渠道,有真实流量的小渠道在归因上吃亏的一个重要原因。

 

第三种:模拟器刷

这种简单粗暴,直接给你用模拟器不断的变化设备信息,再安装,这类应该被大部分第三方直接干掉了的。但是总有漏网的,或者更高科技的是否可以拿到一些真的设备信息放到模拟器去刷。(不确定是否真有)

但是这类作弊基本上可以从后续行为来看,或者留存情况,付费情况,除非他ROI给你刷到100%+,否则一定和你的正常用户行为不同。万一他真给你刷到100%+的ROI,请你给他结账的。(如果是模拟器刷+抢归因的结合体另说)

 

第四种:积分墙刷

这类作弊也很简单粗暴,直接在一些网赚APP,或者专门的积分墙上面卖广告以次充好,买回来的量基本都没啥后续行为,但是第三方很难判断是否为真,所以只能设定不同的指标去限制,当然还是和模拟器查询相似,哪怕他给你跑cpe的offer,积分墙给你刷出来的量一定只有1-2个事件比例正常,后续的行为一定有漏洞。

 

但是第三,第四种一般会结合第一,第二种一起做,再配合一些真量,再加上帮你充值一些,做到数据以假乱真,这时候遇到这类作弊的,真需要花费巨大力气去分析作弊。如果你的量大的话,确实可以考虑找下外边的专业公司帮你查假量,比如datavisor之类(希望能收到个广告费红包)。

 

第五种:抢view through量

这个套路说起来不一定算作弊,但是相当隐秘,一般不容易被发现。这个套路基本是靠蹭曝光归因逻辑的量的,第三方归因里面有一条是展示广告后24小时内安装应用并且没有别家贡献点击的,算成渠道的归因。但是这个view through一般是给视频渠道的,但是部分渠道是不管是不是视频渠道,能多抢就多抢。

通常的套路:

1,大量广告曝光(不管真曝光还是假曝光),每天曝光,反正把曝光参数给第三方,佛系等被归因自己的。

2,视频渠道不管是否看完了视频,还是只是请求了视频就都算曝光(科学的曝光至少视频给用户播放几秒以上)

3,banner曝光也来凑热闹。

 

所以这类渠道通常是海量曝光,没准1000w人口的地区,一天恨不得出来1亿曝光。

通常这类渠道的处理方法,在第三方里面直接不认view through的量。但是你也不能一棍子闷死了,比如某些视频渠道他确实贡献了观看有点帮助,而且..主要可能考虑留着view through提高转化率能加大广告曝光量,相当于变相涨价了,但是可能自己要去换算下是否合算。但是这类”作弊“手段其实真实很难说到底算不算作弊,以及如何去查也很困难。

 

第六种以及更多:

包含运营商流量问题,以及更改级别的破解SDK等等,以及更多查询作弊的方法+思路,

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作者:何俊杰 来源:何俊杰

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